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如何应对舆情网络危机公关是什么

发表时间: 2021-02-26 15:00:29

作者: 千速云

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  互联网时代的负面信息引爆后,由于广大网民的集体智慧和对真相的穷追不舍,负面信息不断丰富并公诸于众,负面舆情危机则不断深化,局部危机可能蔓延为全网危机,线上危机可能发展为线下危机,甚至引发群体性事件。

  在大数据解决方案中,基于机器学习算法从海量数据中提取健在价值数据,负面处理提供面向相关性,推荐,建议,预警等应用分析服务,挖掘分析过程包括数据准备,数据开采,数据可视化三个阶段:。

  1.数据准备具体包含数据采集,选择和预处理三个方面,数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理,解决语义模糊性,处理遗漏和脏数据清洗等,数据选择的负面删除目的是辨别出需要分析的数据集合,缩小处理范围,提高数据挖掘质量,数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。

  2.数据开采:基于具体的机器学习算法,通过对数据进行分类,聚合,度量处理发现新线索,新知识。

  3.数据可视化:将决策模型与具体的业务需求相结合,对实时动态信息危机公关或历史信息进行分类,分析结果与GIS,虚拟现实环境相结合,能够进行基于场景的可视化。

  网络危机公关是什么。

  网络危机公关顾名思义就是这些行为通过网络来实现的,也是针对互联网上的负面信息进行的,网络危机公关是指利用互联网能对企业的相关品牌形象进行公关,尽可能的避免在搜舆情索企业的相关人物与产品服务出现负面信息,经过诸多案例的证时,网络已经成为企业危机公关的触发器与放大器:在网络的作用力下,精英媒体时代转向草根媒体时代,来自于网络的企业危机一触即发,随着地球村时代的来临,每个人都是演员,人人都有选择的权利,墙倒众人推,使危机事件不断被扩大。

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